Monday February 02 2009
CEA
Analyse automatisée des lésions de la matière blanche en IRM : suivi longitudinal d’une grande cohorte de sujets âgés
Neuroradiology. 2009 Jan 13
CEA
Enjeux : Bases de données IRM et vieillissement cérébral
L’augmentation ininterrompue de la durée de vie dans les pays industrialisés a accru de façon considérable l’incidence de la survenue de démences chez les sujets âgés. Cette augmentation place l’identification des mécanismes du vieillissement cérébral normal ou pathologique comme un enjeu de société majeur. Des petites lésions de la substance blanche du cerveau (LSB), qui augmentent en taille et en nombre avec l’âge et en présence d’hypertension artérielle, pourraient être un de ces mécanismes et constituer un facteur de risque dans la survenue de démences comme la maladie d’Alzheimer. Ces petites lésions sont détectables à l’œil nu sur des images en résonance magnétique (IRM), mais cette détection est difficile, fastidieuse, et notoirement peu reproductible. Les chercheurs du Centre d’Imagerie-Neurosciences et Applications aux Pathologies ont mis au point et validé un algorithme automatique de détection, quantification, localisation et cartographie de ces lésions sur des images obtenues en IRM. La méthode a été conçue pour un suivi individuel de chaque lésion permettant de distinguer deux phénomènes distincts : le développement des lésions existantes et l’apparition de nouvelles lésions. Cette méthode a été appliqué à l’analyse d’une grande cohorte de sujets âgés de plus de 65 ans (Etude des 3 Cités) dans le cadre d’une collaboration avec l’unité Inserm de Neuroépidémiologie (U708, directeur : C Tzourio). Les résultats obtenus sur 1200 sujets ont montré que le développement des LSB existants s’accélérait avec l’âge, et particulièrement chez les hommes, tandis que l’émergence de nouveaux LSB semblait garder une vitesse constante avec l’âge. Cette approche originale offre de nouvelles pistes pour expliquer l’étiologie des LSB, encore largement inconnue, et pour en préciser les conséquences cognitives et motrices sur la population âgée. Elle fournit également un outil précieux pour le dépistage précoce de sujets à risque porteurs de nombreuses lésions, ainsi que pour l’évaluation de l’efficacité de nouvelles thérapeutiques pour les maladies neurodégénératives comme la maladie d’Alzheimer.
Deux images IRM ont été acquises à 4 ans d’intervalle sur près de 2 000 sujets âgés et analysées automatiquement pour identifier l’évolution et l’apparition de petites lésions de la matière blanche qui sont considérées comme des marqueurs prédictifs de la survenue de maladies liées au vieillissement comme les démence sou la dépression. La figure montre les régions de la matière blanche où ces lésions ont augmenté en 4 ans.