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Instituts/ Institut d'imagerie biomédicale (I²BM)/ Service Hospitalier Frédéric Joliot - SHFJ (P. Merlet)/ Laboratoire d'imagerie moléculaire expérimentale (LIME)/ Groupe d'acquisition et traitement de l'image (GATI) (R. Trébossen)

Groupe d'acquisition et traitement de l'image (GATI)

Régine Trébossen
CEA-SHFJ
4, place du Général Leclerc 91401 Orsay cedex




Le groupe dacquisition et traitement de l'image assure le développement des méthodes innovantes de traitement des données et d'analyse des images acquises par les instruments d'imagerie in-vivo (TEP, SPECT).


Moyens humains
Permanents :

Vincent Brulon
Claude Comtat
Sébastien Jan
Renaud Maroy
Yoann Fontyn
Pascal Merceron


Thèmes de recherche

Deux thématiques principales sont développées : l’imagerie des cancers et l’imagerie du fonctionnement du cerveau chez l’homme et le petit animal de laboratoire. Les méthodes d’imagerie nucléaire offrent la particularité unique par rapport aux autres techniques d’imagerie de permettre des mesures quantitatives des paramètres caractéristiques des processus moléculaires avec une sensibilité voisine de la femtomole.

Les objectifs du groupe sont :

  • la réalisation d'une base de données simulées d'examens en TEP afin de mieux comprendre les erreurs dues aux phénomènes physiques ;
  • la reconstruction tomographique 4D ;
  • l'aide à la segmentation des noyaux gris centraux ;
  • la segmentation de structure pour le suivi thérapeutique.

 

Figure 1 : Imagerie de la synthèse de la dopamine chez l'homme : comparaison des données obtenues à l'aide de la modélisation numérique (rangée inférieure) et d'une acquisition réalisée chez un sujet sain en TEP.

Figure 2 : en haut : images TEP obtenues sur le tomographe HRRT (Siemens medical solutions) pendant la durée totale de l’examen. A : images reconstruites avec un algorithme incorporant une modélisation précise de l’acquisition des données. B : images reconstruites avec l’algorithme natif de la caméra HRRT. C : images reconstruites avec l’algorithme natif de la caméra puis lissée pour réduire le bruit. On notera que la réduction du bruit, une meilleure délimitation des noyaux gris centraux et des contours du cortex liées à un gain en résolution spatiale. En bas : courbes activité-temps mesurées dans les noyaux sous corticaux dans les images reconstruites avec l’algorithme A (native-OSEM) et avec l’algorithme B (RM-LM-OSEM).
Figure 3 : délimitation automatique d'organes pour l'imagerie moléculaire à l'aide de la Tep.


Mots-clés
Tep ; images ; instruments ; analyse ; segmentation ; synthèse ; HRRT